Adoção de IA
Encontre os casos de uso de IA que valem o investimento, escolha uma arquitetura que não prenda você a um fornecedor e coloque tudo em produção com um plano que seu time consegue tocar.
Plano típicoSemanas
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Avaliação de prontidão
Identificação e priorização de casos de uso
Escolha de tecnologia e arquitetura
Estratégia e roadmap de implementação
Integração com os sistemas atuais
Treinamento e gestão da mudança
Indicativo. O plano exato fica definido no seu escopo por escrito.
Nossa abordagem
Seis etapas, cada uma terminando em uma decisão.
- 01Avaliação de prontidãoQualidade dos dados, infraestrutura e habilidades do time, com nota, para você saber o que precisa mudar primeiro.
- 02Identificação e priorização de casos de usoDez ou mais casos candidatos, ordenados por valor, viabilidade e risco com RICE.
- 03Escolha de tecnologia e arquiteturaDesenho multiprovedor com OpenAI, Anthropic, Azure, Vertex e Bedrock, com fallback e roteamento por custo.
- 04Estratégia e roadmap de implementaçãoUm playbook de POC de 4 semanas e depois um plano de produção com responsáveis, marcos e métricas de sucesso.
- 05Integração com os sistemas atuaisBusca vetorial, cache e pipelines de dados conectados às ferramentas que seus times já usam.
- 06Treinamento e gestão da mudançaCapacitação de quem vai usar e operar o sistema, para a adoção não parar depois do lançamento.
O que muda quando o trabalho é bem feito.
Produtos melhoresCapacidades que o cliente percebe: busca que responde, assistentes que resolvem.
Operação mais enxutaTrabalho repetitivo automatizado, com pessoas cuidando das exceções.
Decisões com evidênciaCada rollout apoiado em uma medição controlada.
DiferenciaçãoFuncionalidades que o concorrente não copia só chamando a mesma API.
Espaço para crescerUma arquitetura que absorve novos modelos sem reescrever tudo.
Perguntas sobre Adoção de IA
Precisamos ter dados limpos antes de começar?
Não. A avaliação de prontidão mostra quais casos funcionam com os dados que você tem hoje e o que corrigir para os demais.
Com quais provedores de IA vocês trabalham?
OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock e Google Vertex AI, atrás de uma camada de roteamento para você poder trocar.
Vocês constroem ou só dão consultoria?
Os dois. O AI Implementation e o MVP Sprint terminam com software funcionando no seu repositório.
Como vocês medem o ROI?
Com um estudo controlado: um grupo tratado comparado a grupos controle equivalentes, para o ganho ser atribuído à IA.