Adopción de IA
Encuentra los casos de uso de IA que vale la pena financiar, elige una arquitectura que no te ate a un proveedor y llévalos a producción con un plan que tu equipo pueda sostener.
Plan típicoSemanas
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Evaluación de preparación
Identificación y priorización de casos de uso
Selección de tecnología y arquitectura
Estrategia y roadmap de implementación
Integración con los sistemas actuales
Capacitación y gestión del cambio
Indicativo. El plan exacto se define en tu alcance por escrito.
Nuestro enfoque
Seis pasos, cada uno termina en una decisión.
- 01Evaluación de preparaciónCalidad de datos, infraestructura y habilidades del equipo, con puntuación, para saber qué cambiar primero.
- 02Identificación y priorización de casos de usoDiez o más casos candidatos, ordenados por valor, viabilidad y riesgo con RICE.
- 03Selección de tecnología y arquitecturaDiseño multiproveedor con OpenAI, Anthropic, Azure, Vertex y Bedrock, con respaldo y enrutamiento por costo.
- 04Estrategia y roadmap de implementaciónUn playbook de POC de 4 semanas y luego un plan de producción con responsables, hitos y métricas de éxito.
- 05Integración con los sistemas actualesBúsqueda vectorial, caché y pipelines de datos conectados a las herramientas que tus equipos ya usan.
- 06Capacitación y gestión del cambioFormación para quienes usarán y operarán el sistema, para que la adopción no se frene tras el lanzamiento.
Qué cambia cuando se hace bien.
Mejores productosCapacidades que el cliente nota: búsqueda que responde, asistentes que resuelven.
Operación más ágilTrabajo rutinario automatizado, con personas atendiendo las excepciones.
Decisiones con evidenciaCada despliegue respaldado por una medición controlada.
DiferenciaciónFuncionalidades que la competencia no copia con solo llamar a la misma API.
Margen para crecerUna arquitectura que incorpora nuevos modelos sin reescribirlo todo.
Preguntas sobre Adopción de IA
¿Necesitamos datos limpios antes de empezar?
No. La evaluación de preparación muestra qué casos funcionan con los datos que tienes hoy y qué corregir para el resto.
¿Con qué proveedores de IA trabajan?
OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock y Google Vertex AI, detrás de una capa de enrutamiento para que puedas cambiar.
¿Construyen o solo asesoran?
Ambas cosas. AI Implementation y el MVP Sprint terminan con software funcionando en tu repositorio.
¿Cómo miden el ROI?
Con un estudio controlado: un grupo tratado frente a grupos de control comparables, para atribuir la mejora a la IA.